L’articolo pubblicato su Latent Space esplora la crescente domanda di un nuovo ruolo tecnico: l’AI Engineer. Con l’avvento di modelli di base (Foundation Models) come GPT e Claude, e grazie alla crescente accessibilità di API e strumenti open-source, l’ingegneria AI sta emergendo come una disciplina distinta. Gli AI Engineer si distinguono dai tradizionali Machine Learning Engineer, concentrandosi sull’integrazione e la personalizzazione dei modelli piuttosto che sulla loro creazione.
Perché ora?
- I Foundation Models hanno capacità emergenti che consentono applicazioni generalizzate e rapide.
- Le grandi aziende tech offrono “AI Research as a Service”, spingendo le necessità di adattamento locale a ingegneri esperti in software.
- L’accesso a hardware avanzato, come GPU, ha facilitato il boom delle startup AI.
Secondo l’articolo, il ruolo di AI Engineer sarà il più richiesto del decennio, superando in numero i ML Engineer e ridefinendo lo sviluppo tecnologico.
e da zero.
In Italia, l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle aziende è in crescita. Secondo un’indagine di InfoCert-Unguess, l’AI viene utilizzata principalmente per l’analisi dei dati, l’automazione dei processi e l’assistenza clienti.
Tuttavia, persistono preoccupazioni riguardo alla sicurezza dei dati, alla privacy e all’impatto sull’occupazione.
Inoltre, l’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano ha rilevato che il mercato dell’AI in Italia è cresciuto del 262% negli ultimi cinque anni, passando da 210 milioni di euro nel 2018 a 760 milioni di euro nel 2023.
